老兵不死,用数据纪念2019男篮世界杯|od体育官网
男篮世界杯已经落下帷幕,相信看球的朋侪们都已经由足了篮球瘾。有些许遗憾,也有世界霸主的失落,另有老兵不死的坚持,固然另有斗牛军团的登顶。自杀式输给波兰,溃败式负于尼日利亚,从前一直代表亚洲征战奥运会的中国,可能就要缺席下一届了。当阿联老去,中国即将不再有任何一名球员具备世界篮球运发动的水平,没有一个!期待中国男篮的再次崛起吧!星光黯淡,小将领衔,教练席上的神奇老者也没能缔造神奇,历史最差战绩,我们都不知道该不应赋予这只美国男篮以“梦之队”的称呼。
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本文摘要:男篮世界杯已经落下帷幕,相信看球的朋侪们都已经由足了篮球瘾。有些许遗憾,也有世界霸主的失落,另有老兵不死的坚持,固然另有斗牛军团的登顶。自杀式输给波兰,溃败式负于尼日利亚,从前一直代表亚洲征战奥运会的中国,可能就要缺席下一届了。当阿联老去,中国即将不再有任何一名球员具备世界篮球运发动的水平,没有一个!期待中国男篮的再次崛起吧!星光黯淡,小将领衔,教练席上的神奇老者也没能缔造神奇,历史最差战绩,我们都不知道该不应赋予这只美国男篮以“梦之队”的称呼。

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男篮世界杯已经落下帷幕,相信看球的朋侪们都已经由足了篮球瘾。有些许遗憾,也有世界霸主的失落,另有老兵不死的坚持,固然另有斗牛军团的登顶。自杀式输给波兰,溃败式负于尼日利亚,从前一直代表亚洲征战奥运会的中国,可能就要缺席下一届了。当阿联老去,中国即将不再有任何一名球员具备世界篮球运发动的水平,没有一个!期待中国男篮的再次崛起吧!星光黯淡,小将领衔,教练席上的神奇老者也没能缔造神奇,历史最差战绩,我们都不知道该不应赋予这只美国男篮以“梦之队”的称呼。

也许在不久后的东京,他们会球星云集,卷土重来吧。什么是老兵,是靠近40岁“高龄”的斗士,是场均准两双的无解,是令人啧啧称奇的坚持。钻石的最后,虽然没能如愿,可是谁又会在乎呢,你已经征服了整个世界!潘帕斯草原上的雄鹰,终将振翅高飞。

一如足球领域一样,斗牛军团的篮球同样强大。不能不佩服和感伤,当加索尔和卢比奥内外团结,双剑合璧时,他们就是篮球界的霸主。下面我们就一起通过真实的数据,来细数本届男篮世界杯上的各项数据吧。

数据从那里来我不生产数据,只是数据的搬运工下面分析的数据,都是抓取自新浪体育▼ 数据抓取在新浪体育网站上,有个世界杯专栏,在数据榜这个模块里,可以找个类似下面的链接https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=FieldGoalsAverage&order=desc&dpc=1该链接,只要修改 ordertype 字段,就可以获取到诸如球员得分,篮板球,助攻数等一些列数据,详细的历程就不说了,就是发请求,剖析 json 的简朴操作import requestsimport timeurl_list = [ 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=PointsAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=ReboundsAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=PlusMinusAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=StealsAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=AssistsAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=BlockedAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=TurnoversAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=PersonalFoulsAverage', 'https://events.sports.sina.com.cn/bps/peony/mersh/beitai/fiba/stats/playerdata_order?leagueid=433&ordertype=FieldGoalsAverage']def fire(url): file_name = url.split('=')[2] res = requests.get(url).json() data = res['playerdata_order'] items = map(get_data, data) print('save data') save_to_csv(items, file_name)def get_data(data): name = data['CNAlias'] country = data['TeamCNName'] points = data['PointsAverage'] rebounds = data['ReboundsAverage'] steals = data['StealsAverage'] assists = data['AssistsAverage'] fouls = data['PersonalFoulsAverage'] plus_minus = data['PlusMinusAverage'] blocked = data['BlockedAverage'] goals_percentage = data['FieldGoalsPercentage_m'] turnovers = data['TurnoversAverage'] result = { 'name': name, 'country': country, 'points': points, 'rebounds': rebounds, 'steals': steals, 'assists': assists, 'fouls': fouls, 'plus_minus': plus_minus, 'blocked': blocked, 'goals_percentage': goals_percentage, 'turnovers': turnovers } return resultdef save_to_csv(data, file_name): with open(file_name + '_data.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('name,country,points,rebounds,steals,assists,fouls,plus_minus,blocked,goals_percentage,turnoversn') for d in data: try: row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['name'], d['country'], d['points'], d['rebounds'], d['steals'], d['assists'], d['fouls'], d['plus_minus'], d['blocked'], d['goals_percentage'], d['turnovers']) f.write(row) f.write('n') except: continueif __name__ == '__main__': for url in url_list: fire(url) time.sleep(2)▼ 数据生存我划分抓取了以得分、篮板,助攻等排名的数据,并划分生存在差别的 csv 文件当中,最后的文件内容大致如下全体球员可视化球员得分排名几个亮点: 韩国的归化球员竟然场均得分最高 阿联乐成入选 没有美国人可能是韩国队打的角逐不多,对手不是很强,这个罗建儿作为迷你型中锋,也可以在内线翻云覆雨。阿联确实宝刀不老,还记得最后的生死战,如果没有阿联,角逐可能早花了。

辛苦我们的阿联了!再次印证本届美国男篮无大牌,没有绝对的进攻焦点,可能是他们兵败中国的最大原因了。球员篮板排名有意思了,罗建儿竟然又是第一,要是根据海内排高校的尺度,这妥妥的是双一流!球员得分篮板排名罗建儿是本届世界杯唯一的一个能拿到得分篮板两双的球员,且是20+10,能力还是毋庸置疑的!然后就要说说两位宿将了,斯科拉和易建联。两位都是17+的场均得分加上7+的篮板,能够看得出,在攻防两头,两名球员都是各自球队不行或缺的一员。真的是家有一老,如有一宝啊。

不外人家阿根廷男篮已经完成了新老交替,未来依旧可期。而中国男篮呢,未来靠谁,是亚洲第一后卫-郭艾伦,还是大魔王-周琦,都还缺乏首脑气质和绝对能力啊!最佳阵容可视化分析最佳阵容球员the_best_lineup = [ '博格达诺维奇', '富尼耶', '卢比奥', '斯科拉', '加索尔']球员能力分析接下来就来看看本届世界杯,最佳阵容成员的各自数据。

能力强不强,数据不说谎。我划分选取了得分、篮板、助攻、抢断、封盖、犯规和失误为考察点,划分画出了各自的能力雷达图三个外线,两个内线,各自都以差别的能力,影响着角逐,资助着团队。塞尔维亚的博格达诺维奇,得分能力比力强,场均助攻也不错,关键是助攻失误比很是低,妥妥的进攻发念头。法国队的富尼耶,得分助攻比力平均,从数据上来看,是五小我私家中较弱的一位。

可是其强大的打击力,是法国队得以击败美国的关键之一。西班牙的卢比奥,是五小我私家中助攻最高的一位,可是同时失误次数也最多。他在外线的威胁,是西班牙能够轻松击败阿根廷的重要因素。

当年的金童已经蓄起了髯毛,岁月的沧桑给了他更多的坚贞。阿根廷的斯科拉,作为攻守两头的绝对焦点,如果不是两鬓的点点鹤发,不会有人知道他已经39岁了。

此时的数据已经不再重要,篮球才是一切!西班牙的小加索尔,乐成的从哥哥手中接过了国家队的大旗,不是十分华美的数据的背后,是他在球场上的履历,老道和威慑力,有他在,西班牙就不会轻易被击败。球员投篮掷中率对比没想到,投篮掷中率最高的竟然是一名外线球员,也许这样和当今篮球的生长相关,大个往外跑,小个向里冲!最佳五人组,每小我私家的掷中率都在40%以上,怎一个稳字了得。

球员正负值对比富尼耶是五小我私家中正负值最低的,我说他在五小我私家里最弱,是不是也从侧面获得了印证呢。而加索尔的正负值是最高的,他就是球队的定海神针。犹记恰当阿根廷抨击凶猛时,就是加索尔临危上场,稳定军心,停止对手的进攻,乐成资助球队拿下角逐。

老兵不死只是逐渐凋零来看看阿联的数据,竟然是莫名的心酸,真的美意疼我的阿联我不想再去分析为啥他的正负值这么低,因为我们都看到了他在球场上的努力和汗水,另有他因为丢失得手的篮板而懊恼的双手砸地的场景。另有斯科拉,12.9的正负值,43.4%的掷中率,场均17.9分,8.1篮板,没有人能够要求他再多做些什么了,恣意释放,努力燃烧,不悔!最后以天下足球的文案来末端,再合适不外了。

岁月你别催,该来的我不推;岁月你别催,走远的仍要追。当不得不说再见的时候,挥此外那一刻就如同流水的时光,谁能抵得过,谁能叹息、怎样。最后放上我阿联压轴!。


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